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黃仁勛CES演講:Vera Rubin平臺(tái)投產(chǎn),開(kāi)源自動(dòng)駕駛模型Alpamayo亮相

   發(fā)布時(shí)間:2026-01-06 09:29 作者:沈如風(fēng)

在國(guó)際消費(fèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì)(CES 2026)上,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)表了備受矚目的主題演講,深入探討了人工智能領(lǐng)域的未來(lái)趨勢(shì),并公布了多項(xiàng)重要進(jìn)展。盡管公司在活動(dòng)前明確表示不會(huì)推出新款GPU,打破了持續(xù)五年的慣例,但演講內(nèi)容依然引發(fā)了廣泛關(guān)注。

黃仁勛在演講中回顧了2025年人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),特別強(qiáng)調(diào)了開(kāi)源模型的重要性。他指出,當(dāng)前開(kāi)源模型已領(lǐng)先于大型科技公司的閉源模型約六個(gè)月,并表示英偉達(dá)不僅開(kāi)源模型本身,還公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù),以增強(qiáng)透明度和可信度。他特別提到Deepseek-R1模型,稱(chēng)其“讓世界為之驚嘆”,并引領(lǐng)了去年開(kāi)源領(lǐng)域的發(fā)展潮流。

針對(duì)物理AI這一前沿方向,黃仁勛詳細(xì)介紹了英偉達(dá)全柵物理AI平臺(tái)的核心計(jì)算模塊——訓(xùn)練、推理和模擬。為支持物理AI的訓(xùn)練需求,公司推出了Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)。更引人注目的是,英偉達(dá)宣布推出全球首個(gè)專(zhuān)為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的開(kāi)源思考與推理模型Alpamayo。該模型將首先應(yīng)用于2025款梅賽德斯奔馳CLA車(chē)型,計(jì)劃于今年第一季度在美國(guó)上市,隨后逐步擴(kuò)展至歐洲和亞洲市場(chǎng)。

黃仁勛描繪了自動(dòng)駕駛的宏偉藍(lán)圖:“我們的目標(biāo)是讓每一輛汽車(chē)和卡車(chē)都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。”他認(rèn)為,自動(dòng)駕駛汽車(chē)將成為物理AI首個(gè)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景,其時(shí)代已經(jīng)“全面到來(lái)”。除自動(dòng)駕駛外,具身智能也是物理AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域。西門(mén)子已宣布將英偉達(dá)CUDA-X庫(kù)整合至其設(shè)計(jì)與工程流程中,利用Omniverse工具進(jìn)行機(jī)器人仿真等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)。

在芯片領(lǐng)域,盡管未發(fā)布新品,黃仁勛仍帶來(lái)了振奮人心的消息:最新AI超級(jí)芯片平臺(tái)Vera Rubin已全面投產(chǎn)。該平臺(tái)整合了Vera CPU和Rubin GPU,性能達(dá)到上一代Grace Blackwell的兩倍,組裝時(shí)間從2小時(shí)縮短至5分鐘,且無(wú)需水冷散熱。他透露,Vera CPU集成了88個(gè)Olympus定制核心,晶體管數(shù)量達(dá)2270億。

黃仁勛分析了芯片快速迭代的背景:AI需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),模型參數(shù)規(guī)模每年擴(kuò)大約10倍,推理計(jì)算需求增長(zhǎng)5倍,而token成本需以每年10倍速度下降。他強(qiáng)調(diào),在模型規(guī)模和生成量快速增長(zhǎng)的背景下,單純依靠制程進(jìn)步已無(wú)法滿(mǎn)足成本下降需求。

在市場(chǎng)布局方面,英偉達(dá)持續(xù)鞏固行業(yè)地位。公司近日與芯片初創(chuàng)企業(yè)Groq達(dá)成非排他性授權(quán)協(xié)議,獲得其芯片技術(shù)授權(quán),同時(shí)Groq核心團(tuán)隊(duì)將加入英偉達(dá)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,截至2025年10月26日的2026財(cái)年第三財(cái)季,英偉達(dá)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收570.06億美元,同比增長(zhǎng)62%;凈利潤(rùn)319.10億美元,同比增長(zhǎng)65%。當(dāng)日收盤(pán)時(shí),英偉達(dá)股價(jià)微跌0.39%,報(bào)每股188.12美元,總市值達(dá)4.57萬(wàn)億美元。

 
 
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