在北京舉辦的“金融引活水 數(shù)智添動能——金融助力‘人工智能+能源’融合創(chuàng)新”論壇上，來自能源和科技領(lǐng)域的專家齊聚一堂，探討人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。與會者一致認為，隨著科技與能源的深度融合，人工智能在保障能源安全、提升生產(chǎn)效率等方面正發(fā)揮越來越重要的作用，但“AI+能源”的融合發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

中國工程院院士武強指出，能源是支撐國家經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)，但當(dāng)前能源開發(fā)面臨資源約束、生態(tài)保護和“雙碳”目標(biāo)等多重壓力。他提出，要實現(xiàn)可再生能源的規(guī)模化利用，推動傳統(tǒng)化石能源的清潔低碳轉(zhuǎn)型，并大力提升能源利用效率。在這一過程中，金融支持和人工智能技術(shù)將成為重要驅(qū)動力。

華能投資管理有限公司副總經(jīng)理黨政表示，新能源領(lǐng)域已進入生態(tài)重塑階段，單一技術(shù)驅(qū)動的發(fā)展模式接近瓶頸。未來，新能源的發(fā)展將轉(zhuǎn)向“源網(wǎng)荷儲”一體化的新型電力系統(tǒng)構(gòu)建。他強調(diào)，要實現(xiàn)電力系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的協(xié)同，傳統(tǒng)手段已難以滿足需求，人工智能將在其中扮演關(guān)鍵角色。

在油氣行業(yè)，人工智能的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈。中國石油集團經(jīng)濟技術(shù)研究院副院長吳謀遠介紹，油氣產(chǎn)業(yè)鏈從勘探開發(fā)到終端銷售，涉及大量產(chǎn)供銷協(xié)同工作。引入人工智能技術(shù)后，資源獲取效率顯著提升，流程優(yōu)化和安全預(yù)警能力也得到增強。他指出，AI與專家研判的結(jié)合，為油氣行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。

煤礦安全是能源生產(chǎn)的重中之重。晉能控股集團人工智能礦山創(chuàng)新實驗室有限公司副總經(jīng)理田軍衛(wèi)分享了AI在煤礦安全管理中的應(yīng)用案例。他表示，傳統(tǒng)安全管理依賴事后追查和人工巡檢，而AI技術(shù)實現(xiàn)了安全管理的“主動化”和“精準(zhǔn)化”。通過AI電子圍欄、人員行為識別和設(shè)備隱患分析，煤礦企業(yè)能夠提前預(yù)警和干預(yù)安全風(fēng)險，推動“減人增安”目標(biāo)的實現(xiàn)。

電力規(guī)劃設(shè)計總院副總工程師張晉賓認為，在新型電力系統(tǒng)建設(shè)中，人工智能可在多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，包括規(guī)劃設(shè)計、裝備研制、流程優(yōu)化和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等。他指出，AI與煤電、氣電、水電、核電、新能源等領(lǐng)域的融合發(fā)展前景廣闊，但需充分考慮電力系統(tǒng)的安全性要求。

傳統(tǒng)煤炭企業(yè)華陽新材料科技集團也在積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用。該公司產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究總院董事長王可琛介紹，在鈉離子電池產(chǎn)業(yè)中，AI技術(shù)被用于優(yōu)化生產(chǎn)流程和實現(xiàn)電池全生命周期管理。通過引入智能化設(shè)備和AI算法，企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)效率和產(chǎn)能的顯著提升。

盡管“AI+能源”發(fā)展迅速，但與會專家也指出，這一融合過程仍面臨諸多挑戰(zhàn)。黨政提到，投資“AI+能源”項目時需應(yīng)對技術(shù)迭代快、場景適配性不足、復(fù)合型人才缺乏等問題。上海石油天然氣交易中心副總經(jīng)理李濟軍則認為，AI在能源交易領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但在復(fù)雜決策和極端市場環(huán)境下仍存在局限性。

張晉賓強調(diào)，“AI+能源”的成功不僅依賴技術(shù)進步，還需推動人、企業(yè)文化和戰(zhàn)略規(guī)劃的協(xié)同發(fā)展。他特別指出，在電力系統(tǒng)中應(yīng)用AI時，必須遵循“人在環(huán)中”原則，確保關(guān)鍵環(huán)節(jié)的可追溯性，并避免使用不可解釋的黑盒AI模型。