在北京車展的元戎啟行展臺上，一位新面孔吸引了眾多目光——前DeepSeek研發負責人、多模態技術領域核心研究員阮翀，以元戎啟行首席科學家的身份首次公開亮相。沒有冗長的開場白，阮翀直接將話題聚焦于智能駕駛技術的核心變革，拋出了一個關鍵問題：為何小模型主導的輔助駕駛技術已接近發展極限，而基座模型又如何成為下一代技術突破的關鍵路徑？
阮翀指出，傳統輔助駕駛技術依賴多個小模型分工協作，感知、預測、規劃、控制等模塊各自獨立運行。這種“拼圖式”架構在簡單場景中尚能應對，但面對復雜長尾場景時，模塊間的邏輯銜接極易斷裂，導致系統穩定性不足，用戶使用頻率長期低迷。他直言：“當前輔助駕駛的體驗尚未建立可靠的信任基礎，用戶不是不愿使用，而是不敢依賴。”
針對這一痛點，元戎啟行推出了以基座模型為核心的新技術框架。該模型將駕駛決策、場景理解與行為評估整合至統一架構，通過擴大模型規模、提升數據質量、加速數據閉環，推動系統持續進化。數據顯示，數據閉環迭代周期從過去的5天縮短至12小時，效率提升超10倍，為輔助駕駛的規模化普及奠定了技術基礎。
阮翀的分享并未局限于技術本身，而是延伸至組織層面的變革。他觀察到，基座模型的價值正滲透至企業運營的各個環節：“從知識庫問答到代碼生成，從跨部門協作到實驗數據分析，AI正在重塑研發與管理流程?！痹谠謫⑿袃炔?，研發人員借助AI輔助編程，產品經理用AI生成需求文檔，測試團隊通過AI自動分析實驗結果，整個組織的運作效率因基座模型的應用而顯著提升。
這一變革背后，是元戎啟行對AI原生體系的深度布局。通過基座模型，公司不僅致力于打造更智能的輔助駕駛系統，更試圖構建一個以AI為核心驅動力的組織與產品生態。阮翀的加入，或許正是這一戰略轉型的關鍵信號——技術領袖的視角與洞察，正推動智能駕駛領域從單一產品競爭，邁向系統化、組織化的全新階段。
