在2026年北京車展首日，輕舟智航以一場主題為“Quest with AI，Craft the future——物理AI，輕舟已至”的發布會，向行業宣告其戰略重心從“無人駕駛”全面轉向“通用物理AI”。聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士在發布會上正式推出輕舟物理AI模型，并表示這一轉變標志著公司進入一個更具想象力和顛覆性的技術領域。
于騫指出，過去十年數字世界AI發展迅猛，甚至在某些領域達到通用人工智能（AGI）水平，而未來十年將是物理世界AI的主場。他以圍棋為例：AI在虛擬棋盤上通過無限“左右互搏”找到最優解，但物理世界需要實際車輛、司機和路測，迭代速度天然受限。因此，“世界模型+強化學習”成為連接數字與物理世界的核心橋梁，也是通往通用物理AI的必經之路。
輕舟物理AI模型的架構分為云端和車端雙引擎。云端側是基于運動模擬的世界模型升級版，集成了高可控視頻生成、零樣本生成引擎和低成本閉環仿真三大能力。于騫將其比喻為“AI超級工廠的核心引擎”，能夠通過自然語言生成極端天氣、逆行電瓶車等長尾場景，讓AI在仿真中接觸真實世界難以遇到的復雜情況。車端側則推出“世界行為模型”，采用統一架構融合VLA與強化學習算法，實現從感知到行動的全鏈路模型化打通，帶來推理更強、決策更優、泛化更廣的核心能力升級。
技術落地的關鍵在于產品。發布會上，輕舟推出“輕舟乘風MAX”輔助駕駛解決方案，在超500TOPS算力平臺上實現基于世界模型與強化學習架構的城市NOA體驗。于騫強調，輕舟不追求參數堆砌，而是專注用戶體驗的真實價值。例如，其智駕系統AEB誤觸發率低至50萬公里<1次，遠優于行業平均水平，每年可幫助用戶避免約14.6萬次潛在事故。截至目前，該方案已搭載25款量產車型，2026年預計新增超50款，規模量產驗證了技術的成熟與可靠。
針對Robotaxi的落地路徑，于騫對比了Waymo和特斯拉的路線：前者穩妥但成本高，后者成本可控但向完全無人跨越時風險大。輕舟的選擇是“用更強的大腦替代傳感器堆疊”。他以人類駕駛為例：“我們開車有大量盲區，但依然能安全駕駛，靠的是強大的大腦。”輕舟的Robotaxi方案基于量產車配置，外觀與普通車輛無異，但通過更強的AI大腦實現更高級別的駕駛能力。于騫坦言，Robotaxi在海外可能比國內落地更快，因為國內駕駛環境更復雜，人力成本結構也不同。
在無人物流領域，于騫認為市場遠未進入大規模普及階段。當前所謂“大規模”實際僅為萬量級規模，穩定性、可靠性和安全性仍有極大提升空間。輕舟的機會在于將乘用車領域的大規模量產經驗移植到物流領域，通過安全、穩定、可靠的產品能力助力行業降本增效。他指出，2026年的無人物流競爭不僅是速度，更是服務、性能和安全底線的綜合較量。
發布會的壓軸環節，于騫宣布輕舟使命愿景全新升級：新使命為“以安全和向善的智能，創造更美好的生活”，新愿景為“成為全球領先的通用物理AI公司”。他解釋，七年前輕舟的使命是“將無人駕駛帶進現實”，而今天站在從無人駕駛邁向通用物理AI的戰略轉折點上，公司必須不斷革新。他強調：“我們絕不是放棄無人駕駛，而是將其作為通往通用物理AI的基石。如果連無人駕駛都做不到，更別提通用物理AI。”
新使命背后是輕舟對技術倫理的深刻思考。于騫表示，未來AI可能在智能維度超越人類，但人類的好奇心、同理心和對生命的尊重是技術無法替代的。“我們做AI，不是為了智能而智能，而是為了讓AI更好地為人類服務。”發布會當天，輕舟的車輛正在德國慕尼黑、法國巴黎等歐洲地區進行測試，從中國到歐洲，從自動駕駛到通用物理AI，輕舟智航正在將技術邊界推向更遠的遠方。
