工業(yè)和信息化部、教育部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局四部門近日聯(lián)合發(fā)布《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，為汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)描繪了清晰路徑。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、帶動(dòng)效應(yīng)顯著，但當(dāng)前仍面臨頂層設(shè)計(jì)不完善、數(shù)據(jù)要素利用不足、中小企業(yè)轉(zhuǎn)型滯后等挑戰(zhàn)。此次方案提出分階段目標(biāo)與六大重點(diǎn)任務(wù)，旨在推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化躍升。

方案明確兩階段發(fā)展目標(biāo)：到2027年，整車企業(yè)智能制造能力成熟度提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提高，研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率突破70%；行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)與交付周期縮短20%；培育20家以上智能制造解決方案供應(yīng)商，構(gòu)建國(guó)際先進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)與人才體系。至2030年，行業(yè)整體數(shù)智化水平達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先，大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展格局基本形成，數(shù)字化公共服務(wù)體系全面支撐產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

針對(duì)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難題，方案推出專項(xiàng)賦能行動(dòng)。通過(guò)梯次推進(jìn)策略，重點(diǎn)支持省級(jí)專精特新企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)實(shí)施深度改造，推動(dòng)"啞設(shè)備"智能化升級(jí)與關(guān)鍵設(shè)備更新。同時(shí)鼓勵(lì)建設(shè)5G工廠，推廣"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"應(yīng)用場(chǎng)景，支持搭建行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，依托標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)全面接入。某省級(jí)專精特新企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，通過(guò)平臺(tái)接入，其供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升40%，設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)85%。

人工智能應(yīng)用成為轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)力。方案提出建立動(dòng)態(tài)場(chǎng)景庫(kù)，制定典型場(chǎng)景清單及圖譜，加速研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的AI技術(shù)集成。重點(diǎn)培育汽車行業(yè)大模型，在軟件研發(fā)、智能工藝規(guī)劃等領(lǐng)域打造垂直領(lǐng)域模型。某車企已試點(diǎn)應(yīng)用智能工藝規(guī)劃系統(tǒng)，將新車開發(fā)周期從36個(gè)月壓縮至24個(gè)月。方案還要求推動(dòng)智能機(jī)器人在焊接、噴涂等環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用，打造具身智能示范產(chǎn)線。

標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通保障同步推進(jìn)。方案強(qiáng)調(diào)構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)制定數(shù)據(jù)管理、交換控制等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)分級(jí)分類指南。通過(guò)與國(guó)家智能制造、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系銜接，解決產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。某零部件企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)改造，實(shí)現(xiàn)與主機(jī)廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升35%。方案同時(shí)要求建立人才能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，為行業(yè)輸送復(fù)合型技術(shù)人才。

在基礎(chǔ)能力強(qiáng)化方面，方案聚焦仿真設(shè)計(jì)軟件、智能機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，支持建設(shè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，突破算力瓶頸。某車企聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)開發(fā)的國(guó)產(chǎn)仿真軟件，已實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代，計(jì)算效率提升50%。方案還要求完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系，某企業(yè)通過(guò)部署動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低90%。附則中列出的8項(xiàng)典型場(chǎng)景清單，為行業(yè)提供了從研發(fā)到服務(wù)的全流程改造指南。