在推動能源化工行業(yè)智能化升級的浪潮中，中國移動與中國石油兩大央企攜手，共同打造了行業(yè)首個具備3000億參數(shù)的昆侖大模型。這一創(chuàng)新成果不僅彰顯了雙方在科技創(chuàng)新領域的深度合作，更標志著“人工智能+”戰(zhàn)略在能源化工領域邁出了關鍵一步，為行業(yè)數(shù)字化轉型樹立了新的標桿。

為支撐這一行業(yè)級大模型的研發(fā)與運行，移動云依托自身強大的算力網(wǎng)絡能力，為中國石油量身定制了“五個一”工程。其中，算力中心的建設尤為引人注目。面對超百億參數(shù)的大規(guī)模訓練需求，移動云構建了“算力泛在、算網(wǎng)共生”的一體化體系，已穩(wěn)定提供超過800P的算力資源，確保模型訓練的高效與可靠。這種極速響應、彈性擴展的算力供給模式，為昆侖大模型的落地提供了堅實的技術底座。

在智能中樞層面，昆侖大模型AI中臺的上線進一步提升了行業(yè)智能化水平。該中臺采用開放式架構，整合了多廠家的大模型訓推工具鏈，實現(xiàn)了算力、模型與應用的統(tǒng)一管理和協(xié)同調度。這一設計不僅優(yōu)化了資源利用效率，也為行業(yè)內外合作伙伴提供了開放的協(xié)作平臺，推動了技術生態(tài)的共建共享。

在模型能力構建上，中國移動自主研發(fā)的160億參數(shù)多模態(tài)大模型發(fā)揮了關鍵作用。該模型融入了近400萬條多模態(tài)語料，通過深度學習技術提升了昆侖大模型的理解與生成能力。這種“數(shù)據(jù)+算法”的雙輪驅動模式，使得模型在油氣勘探、煉化生產(chǎn)等復雜場景中展現(xiàn)出更強的適應性。

目前，昆侖大模型已落地43個創(chuàng)新應用，覆蓋智能客服、裝備工程設計、財務共享等多元場景。對內，它為油氣生產(chǎn)、運營管理、經(jīng)營決策等環(huán)節(jié)提供智能化工具，助力員工效率提升；對外，通過“行業(yè)大家”這一AI檢索與問答引擎，為從業(yè)者、科研人員及公眾提供專業(yè)、便捷的知識服務，成為能源化工領域的知識樞紐。

這一合作成果的背后，是移動云與中國石油在技術、資源與場景上的深度融合。雙方以油氣勘探開發(fā)、煉油化工、新能源等領域為切入點，持續(xù)挖掘人工智能的潛力，推動行業(yè)向智能化、綠色化方向轉型。未來，隨著技術的不斷迭代，這一合作模式有望為更多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型提供可復制的經(jīng)驗與路徑。