在自動駕駛技術競爭日益激烈的當下，Momenta憑借其獨特的三層技術架構，為行業帶來了新的突破。其核心產品Momenta R7通過世界模型預訓練、世界模型仿真以及虛擬環境強化學習，構建起強大的技術體系，尤其在應對極端長尾場景時展現出卓越能力。
Momenta R7的技術架構層層遞進。世界模型預訓練階段，依托80萬臺量產車收集的海量真實數據，將物理常識與因果關系深度融入模型，為系統構建起對基礎世界的認知框架。隨后進入世界模型仿真環節，在閉環仿真環境中模擬行為與環境變化，高效評估模型在長尾場景中的性能表現。最終通過虛擬環境強化學習，讓模型在高仿真虛擬訓練場中不斷探索，自主習得極端場景下的最優決策策略，甚至超越人類駕駛水平。例如，面對前車掉物、小動物橫穿高速等萬中無一的極端情況，R7能精準預判物體運動軌跡，提前規劃避險動作，無需依賴預設規則或場景記憶，真正實現對物理世界的深度理解，為用戶提供全方位的安全保障。
曹旭東進一步強調，智能駕駛領域的競爭已超越單點算法層面，架構設計、體系構建、組織協同與文化塑造形成的綜合壁壘才是關鍵。在中國智駕人才與技術快速流動的背景下，單點算法差距容易縮小，但數據迭代、訓練驗證、組織協同等體系能力才是拉開代際差距的核心因素。
面對全球汽車產業“反向合資”的新趨勢，曹旭東認為這是中國智駕科技走向世界的共贏路徑。通過技術輸出與本地化合作相結合，既能讓海外市場享受中國領先的技術與用戶體驗，又能賦能當地企業、帶動就業與稅收增長，實現技術輸出與本土利益的平衡。在與海外車企的合作中，Momenta面臨中國研發速度與國際OEM標準沖突的挑戰，但始終以用戶價值為導向，與合作伙伴共創解決方案。目前，Momenta已與奔馳等國際品牌建立長達8年的合作關系：2017年獲得奔馳投資，2024年拿下奔馳全品類車型定點，2025年下半年首款合作車型將實現量產，這些成果印證了國際市場對其技術的高度認可。
曹旭東判斷，物理AI將成為行業發展的重要方向，數字AI的成功經驗正加速向物理世界滲透。自動駕駛作為物理AI的序章，已率先實現規模化數據閉環與商業閉環，形成“數據提升體驗→商業化爆發→數據再增長”的正向循環，推動AI能力在短時間內實現質的飛躍。他指出，物理AI的發展需要“現金流業務”支撐，而自動駕駛正是最佳選擇。由于該行業具有極強的規模效應與先發優勢，邊際成本趨近于零，疊加主機廠合作周期長（國內3年、海外5-7年），最終全球市場將形成僅3-4家頭部玩家的競爭格局，與芯片行業的雙強或多強格局類似。
