梅賽德斯-奔馳近日宣布，在汽車發(fā)明140周年之際，正式推出全新一代S級車型。這款新車搭載了NVIDIA DRIVE Hyperion架構(gòu)，并整合了全棧NVIDIA DRIVE AV L4級軟件，構(gòu)建了一個面向未來的“L4級就緒”技術(shù)框架，標志著自動駕駛技術(shù)進入全新發(fā)展階段。

在自動駕駛技術(shù)突破方面，NVIDIA于今年CES展會上發(fā)布了全球首款基于思維鏈的VLA推理模型——NVIDIA Alpamayo 1。該模型具備類人邏輯推演能力，在復(fù)雜路口或罕見交通沖突場景中，不僅能精準控制車輛行駛軌跡，更能實時解釋決策依據(jù)。這種可解釋性設(shè)計為智能汽車安全信任體系提供了關(guān)鍵支撐，解決了傳統(tǒng)黑箱模型難以驗證的痛點。

為實現(xiàn)安全可靠的L4級自動駕駛，NVIDIA構(gòu)建了由三大核心平臺組成的開發(fā)體系。訓(xùn)練平臺DGX作為AI能力孵化器，通過全球多樣化數(shù)據(jù)集訓(xùn)練DRIVE AV基礎(chǔ)模型，將數(shù)億公里真實駕駛數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI知識儲備。仿真平臺OVX則依托Omniverse技術(shù)構(gòu)建數(shù)字孿生環(huán)境，結(jié)合新發(fā)布的Cosmos世界基礎(chǔ)模型，可生成包含極端天氣和復(fù)雜遮擋場景的多視角合成數(shù)據(jù)，配合開源的AlpaSim仿真框架，為開發(fā)者提供高擬真度測試環(huán)境。執(zhí)行平臺AGX Hyperion 10集成兩顆Blackwell架構(gòu)的Thor芯片，單芯片F(xiàn)P4精度算力超2000 teraflops，為傳感器融合和推理模型運行提供算力保障。

針對自動駕駛開發(fā)中的數(shù)據(jù)瓶頸，NVIDIA推出NuRec神經(jīng)重建技術(shù)，運用Gaussian Splatting算法將二維視頻序列轉(zhuǎn)化為高保真3D數(shù)字孿生模型。這項技術(shù)使開發(fā)者能從任意視角回放傳感器數(shù)據(jù)，通過模擬不同決策路徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用。同時開源的ACCV-Lab工具集涵蓋自動化標注、端到端訓(xùn)練等核心模塊，顯著提升車企開發(fā)效率。

安全體系構(gòu)建方面，NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng)從三個維度保障自動駕駛可靠性。平臺安全層面，DriveOS操作系統(tǒng)符合ISO 26262 ASIL-D級標準，AGX芯片通過TüV SüD網(wǎng)絡(luò)安全認證；算法安全層面，通過Omniverse Blueprint仿真流水線完成百萬次工況驗證；生態(tài)安全層面，建立安全數(shù)據(jù)集管理和算法更新護欄機制，確保系統(tǒng)演進始終處于可控范圍。

技術(shù)落地層面，梅賽德斯-奔馳新款S級車型成為首個應(yīng)用案例。該車采用“縱深防御”安全理念，通過NVIDIA Halos系統(tǒng)實現(xiàn)AI駕駛棧與傳統(tǒng)安全棧并行運行，確保硬件故障或傳感器衰減時仍能可靠運行。在算法層面，DRIVE AV系統(tǒng)突破傳統(tǒng)規(guī)則限制，可分析行人異常行為、復(fù)雜路障等長尾場景，實時推導(dǎo)最優(yōu)行駛路徑。這種從基礎(chǔ)研究到量產(chǎn)軟件的轉(zhuǎn)化，使車輛具備類人邏輯推理能力。

產(chǎn)業(yè)合作方面，NVIDIA正加速構(gòu)建自動駕駛生態(tài)圈。除梅賽德斯-奔馳外，已與Stellantis、Lucid和Uber達成L4級Robotaxi合作，聯(lián)想車計算也宣布基于DRIVE AGX Thor芯片開發(fā)新一代自動駕駛方案。從傳感器供應(yīng)商到Tier 1合作伙伴，NVIDIA的“物理AI”生態(tài)已覆蓋自動駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈，推動技術(shù)向規(guī)模化商用邁進。