在第二十屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典暨數(shù)字基礎設施科技展上，商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海提出，全球算力基礎設施正進入“算力效能”戰(zhàn)略競爭的新階段。作為國內(nèi)AI基礎設施領域的領軍者，商湯通過體系化設計探索算電協(xié)同路徑，為我國AI基礎設施競爭構建起技術優(yōu)勢。這一戰(zhàn)略布局與美國企業(yè)Palantir近期發(fā)布的“Chain Reaction”操作系統(tǒng)形成呼應，后者被定位為美國人工智能基礎設施的底層支撐，凸顯全球主要經(jīng)濟體在“算力—芯片—能源”一體化布局上的戰(zhàn)略博弈。

針對智算中心建設中的核心痛點，商湯于今年7月推出自主可控的“算電協(xié)同智能調(diào)度平臺”，通過打通算力與電力數(shù)據(jù)鏈路，將傳統(tǒng)服務器堆砌模式升級為“算力與能源深度協(xié)同”的新型架構。該平臺采用“IaaS+MaaS+算電協(xié)同”三層架構，整合從能源供應到模型任務的全鏈條數(shù)據(jù)，依托“源-網(wǎng)-荷-儲”協(xié)同機制實現(xiàn)資源精準匹配。其中，與寧德時代聯(lián)合開發(fā)的大規(guī)模儲能系統(tǒng)成為關鍵技術支撐，為算力調(diào)度提供毫秒級響應能力。

商湯自研的能源大模型采用多模態(tài)混合專家（MoE）架構，融合行業(yè)知識庫與實時數(shù)據(jù)流，構建起動態(tài)預測與調(diào)度體系。該模型以15分鐘為周期預測能源需求，并通過5分鐘級動態(tài)修正機制，綜合電價波動、綠電占比、儲能狀態(tài)等變量，實現(xiàn)“算隨電用、電隨算動”的雙向優(yōu)化。測試數(shù)據(jù)顯示，基于能量塊的預測模型準確率已突破88%，決策準確率達93%，隨著算法與儲能設備的持續(xù)迭代，兩項指標預計將分別達到90%-95%和95%以上的行業(yè)領先水平。

商湯與寧德時代聯(lián)合建設的儲能系統(tǒng)規(guī)模達17.888MW/35.776MWh，具備毫秒級功率調(diào)節(jié)能力，可有效應對算力負載的瞬時波動。該系統(tǒng)采用季節(jié)性靈活運行模式，夏季通過能源大模型實現(xiàn)智能調(diào)度，冬季則切換至基礎儲能模式。在商湯臨港智算中心（AIDC）的實踐中，這套系統(tǒng)結合削峰填谷策略與能耗優(yōu)化算法，將PUE值降至1.267，年節(jié)約電量超1000萬度，電費成本降低7%，同時減少碳排放約3000噸，榮獲“2025年度中國IDC產(chǎn)業(yè)算電協(xié)同先鋒獎”。

作為全國首個5A級智算中心，商湯臨港AIDC通過算電協(xié)同系統(tǒng)實現(xiàn)了雙向智能調(diào)度：當算力需求激增時，儲能系統(tǒng)即時釋放功率支撐；當電力供應緊張時，模型自動調(diào)整計算任務分布。這種動態(tài)平衡機制不僅提升了資源利用效率，更開創(chuàng)了綠色智算中心的建設范式。林海透露，該中心的運營數(shù)據(jù)已形成可復制的技術標準，未來將向更多行業(yè)場景推廣，助力構建低碳化的數(shù)字基礎設施生態(tài)。