近日，一場聚焦“AI+信息素養(yǎng)”的全國性賽事在成都落下帷幕。這場由教育部高等學(xué)校圖書情報工作指導(dǎo)委員會指導(dǎo)、2025年大學(xué)生“AI+信息素養(yǎng)”大賽組委會主辦的聯(lián)賽，吸引了全國31個省、自治區(qū)、直轄市及澳門特別行政區(qū)的1355所高校參與，報名學(xué)生人數(shù)高達(dá)43.9萬，實際參賽人數(shù)達(dá)35.9萬。在這場高手云集的較量中，一支來自某高校的學(xué)生團隊?wèi){借出色的表現(xiàn)脫穎而出，斬獲全國二等獎。

這支團隊由趙靜雨、劉遁、龔文樂三位同學(xué)組成，在圖書館張楠老師的悉心指導(dǎo)下，他們以扎實的專業(yè)功底和默契的團隊協(xié)作，在眾多參賽者中嶄露頭角。備賽過程中，團隊圍繞選題展開了深入探討，從“中美芯片”到“稀土資源”，從“新能源”到“預(yù)制菜”，多個方向被納入考量范圍。面對眾多選擇，團隊并未陷入無謂的爭論，而是運用信息素養(yǎng)技能，對照賽事評分標(biāo)準(zhǔn)，分工檢索各選題的權(quán)威資料儲備與可視化難度，最終將目光鎖定在“中國大豆路在何方”這一極具現(xiàn)實意義的議題上。這一選擇源于對國家“大豆振興計劃”的關(guān)注，以及我國大豆產(chǎn)業(yè)面臨的產(chǎn)需缺口大、對外依存度高等現(xiàn)實痛點。

在技術(shù)執(zhí)行層面，團隊展現(xiàn)了卓越的數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新思維。他們以“拆解困局——探究原因——梳理對策”為邏輯主線，借助豆包、訊飛星火、文心一言等大模型工具，將研究問題精準(zhǔn)拆分為“產(chǎn)業(yè)困局”“成因分析”“已采取破局路徑”三個子問題，構(gòu)建起清晰的研究框架。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，團隊從多國多部門權(quán)威渠道搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用DeepSeek、Kimi等工具提取關(guān)鍵信息。例如，在處理2024年中美巴大豆單產(chǎn)數(shù)據(jù)時，團隊不僅完成了單位統(tǒng)一換算與精準(zhǔn)核算，還對國家統(tǒng)計局的產(chǎn)量、進口量數(shù)據(jù)進行了整合計算與交叉校對，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

優(yōu)異成績的取得，離不開指導(dǎo)老師的科學(xué)引領(lǐng)與學(xué)校圖書館的強力支持。張楠老師始終堅持“以學(xué)生為主體”的指導(dǎo)原則，強調(diào)“先自主建構(gòu)，再AI優(yōu)化”。她鼓勵學(xué)生先行完成方案初稿與分析框架搭建，再利用AI完善細(xì)節(jié)與輔助計算。在她看來，AI是“賦能工具”而非“答案生成器”，必須確保學(xué)生始終主導(dǎo)思考過程。張楠老師還指出，在AI時代，大學(xué)生除了傳統(tǒng)的檢索能力，更需具備AI工具適配、內(nèi)容批判性校驗和信息倫理責(zé)任這三項新技能。

回顧參賽歷程，三位同學(xué)感慨良多。他們表示，站上領(lǐng)獎臺的那一刻，深刻體會到了團隊協(xié)作的力量。與各地高手同臺競技，也讓他們看到了自身不足，更加懂得“學(xué)無止境”的道理。這次比賽不僅鍛煉了他們在高壓環(huán)境下的自主學(xué)習(xí)與問題解決能力，更讓他們堅定了終身學(xué)習(xí)的理念——唯有始終保持求知欲和執(zhí)行力，才能緊跟時代步伐。