隨著新能源汽車保有量持續攀升，城市充電需求呈現爆發式增長。這一趨勢在便利公眾出行的同時，也給電網運行帶來新的挑戰。當海量電動汽車無序接入電網充電時，局部區域用電負荷激增、電網穩定性下降等問題日益凸顯，如何實現電動汽車與電網的協同發展成為行業關注的焦點。
科研團隊針對這一難題展開技術攻關，創新性地提出多層級協調調控方案。研究首先運用高斯混合模型對電動汽車充電數據進行深度挖掘，通過分析不同區域、不同時段的充電行為特征，構建出動態可調度域模型。該模型能夠精準評估不同時空條件下電動汽車集群的調節能力，為后續系統設計提供關鍵數據支撐。
在理論模型基礎上，團隊開發出車-庫-網協同調控系統。該系統創造性地將車主、充電設施運營商、電網企業納入統一調控框架，通過分層優化算法實現三方利益平衡。系統運行機制包含三個核心層級：在車輛端，根據用戶出行規律優化充電計劃；在充電設施端，動態調整充電功率匹配電網需求；在電網端，實時監測并協調區域用電平衡。這種多層級聯動模式既保障了車主用車便利性，又提升了充電設施運營效率，同時增強了電網的調節能力。
經過多場景仿真測試，該系統展現出顯著的綜合效益。在保障電網安全穩定運行的前提下，車主充電成本平均降低18%，充電設施運營商收益提升15%，電網區域負荷波動率下降22%。這種三方共贏的模式為電動汽車大規模接入電網提供了可行的技術路徑，相關成果已形成完整的技術方案。
這項突破性研究成果發表于《電工技術學報》2025年第13期，論文系統闡述了車-庫-網多層級協調控制系統的構建方法與實施效果。研究團隊表示，該技術已具備工程化應用條件，下一步將開展實地試點驗證，為構建新型電力系統提供創新解決方案。
