在資本的浪潮中，行業風口如同變幻莫測的天氣，引領著人才與資金的流向。近年來，人工智能領域的自動駕駛曾是無數智駕人心中的熱土，然而，隨著行業的快速發展與格局的初步定型，這片熱土上的機遇似乎正在減少。
自動駕駛之火在2015年前后開始燎原，尤其在2022年之前，被視為AI領域最具前景的落地方向之一。然而，隨著巨頭企業的崛起和市場的逐漸飽和，自動駕駛行業的道路變得愈發狹窄。特斯拉之外，新勢力車企“蔚小理”在自動駕駛領域嶄露頭角，實現了全場景NOA，并向端到端技術過渡。同時，地平線、大疆車載、華為和Momenta等供應商也穩固了頭部地位。
行業格局的明朗使得資本變得更為謹慎，資金與人才開始向頭部公司集中。2024年，智駕公司頻傳降薪、裁員的消息，而到了2025年初，堅持12年的智駕明星企業縱目科技也宣告破產。智駕行業的淘汰賽已經拉開帷幕，部分企業不得不尋求轉型，將目光投向了具身智能的其他領域。
與此同時，生成式人工智能的迅猛發展推動了通用智能的快速崛起，具身智能成為了資本市場的寵兒。與自動駕駛的成熟市場相比，具身智能機器人領域充滿了未知與機遇，技術路線與應用場景尚未完全定型，行業仍處于不斷試錯與積極投資布局的階段。對人才而言，這無疑是一片充滿想象力的星辰大海。
智駕企業與智駕人能夠快速轉身切入具身智能領域，得益于兩者在技術上的同源性。自動駕駛與具身智能在運行邏輯上存在一致性，都涉及感知、決策、執行等方面。特斯拉CEO馬斯克曾表示，特斯拉汽車是輪子上的機器人，其人形機器人Optimus就搭載了與特斯拉車輛相同的FSD技術。這一觀點得到了業界的廣泛認同，不少車企紛紛效仿特斯拉，涉足具身智能機器人領域。
比亞迪、小鵬、廣汽等十多家車企通過投資入股或自研等形式進軍具身智能機器人領域，同時，汽車產業鏈的代表企業如寧德時代、地平線、華為也開始探索這一領域。據不完全統計，全球已有18家車企切入人形機器人賽道。具有自動駕駛背景的團隊在入局具身智能領域時具有先天優勢，如對數據的理解、收集和執行能力等方面。然而，他們也面臨著新的挑戰，如強化學習（RL）和模型技術方面的能力，以及機器人更復雜的應用環境和更高的技術要求。
與智駕行業當初“盲搶”人才的局面相比，具身智能領域對人才的要求似乎更高。一位人形機器人研發主管曾表示，清華、北大學歷只是其招聘過程中的門檻，大約一百份簡歷中僅有一位候選人的專業背景和從業經歷符合面試要求。另一位AI企業HR也透露，篩選100份簡歷才能找到1個達標者，難度極大。
自動駕駛行業的多次技術范式更替也帶來了人才的流動。隨著競爭加劇、企業兼并淘汰以及技術范式的更迭，智駕領域可能會出現一定的人才冗余。理想CEO李想曾表示，端到端技術顛覆了傳統的模塊化流程，省去了眾多模塊，也無需再為極端情況專門設計算法打補丁。因此，智駕團隊規模有所縮減。蔚來、比亞迪等主流車企的端到端團隊人才規模也都在200-300人之間，相比原來精簡不少。
然而，人才的分流也標志著前沿技術走向成熟，即將規模化普及。智駕人的轉型意味著我國智駕發展階段已從硬件堆料的1.0階段，即將邁過人海戰術的2.0階段，進入到數據驅動的3.0階段。人才規模雖然發生改變，但并不代表技術的高度。事實上，人才流向機器人領域對汽車行業也是另一種機遇。汽車與機器人兩個產業在技術、生產、市場等方面都有諸多協同之處，共同推動著人類出行方式的變革。
