春節假期結束后，各行各業迅速回歸正軌，而在眾多話題中，DeepSeek無疑是最引人注目的存在。無論是互聯網巨頭還是新興創業公司，無論是大型企業還是初創小微企業，都紛紛將目光投向了這個新興的技術熱點。
阿里、騰訊、百度等科技大廠已經宣布接入DeepSeek，這一舉動不僅引發了互聯網行業的廣泛關注，也讓其他行業看到了新的可能。令人意想不到的是，就連與大型模型看似無關的汽車制造業，也在這場技術革命中尋求突破。比亞迪、吉利、奇瑞、長安、東風等超過20家主流車企，紛紛宣布將DeepSeek大模型引入其業務體系。
這一趨勢反映了中國汽車行業在2025年的新競爭態勢。在價格戰已經將大部分車企逼至絕境的背景下，傳統車企開始將AI視為推動智能駕駛“二次革命”的關鍵支點。然而，在這場新的“生存博弈”中，AI是否真的能夠成為破解汽車行業內卷困境的鑰匙，尚待觀察。
DeepSeek的火爆程度超乎想象，它迅速成為各行各業的新寵，不僅吸引了汽車行業的關注，金融、家電、能源、電信等多個領域也紛紛宣布接入。對于大廠而言，接入DeepSeek的難度并不大，特別是對于具備算力儲備的企業來說，更是可以輕松應對遠超DeepSeek承受能力的訪問量。更重要的是，DeepSeek免費開源的特性，使得“加入”成為了一個極具吸引力的選擇。
車企方面，DeepSeek被視為優化智能交互系統的利器。智能座艙作為用戶能夠直觀感受到差異的領域，自然成為了車企優化的首要目標。吉利、奇瑞、智己、零跑、長城、東風等車企紛紛表示，接入DeepSeek后，智能座艙的交互響應速度、意圖識別準確率等方面均得到了顯著提升。
然而，盡管大模型已經“上車”，但早期的車載大模型功能相對有限，通常只能處理簡單的天氣、路況查詢等問題。因此，車企在研發大模型時，更多地將精力放在了智能駕駛領域，而車載大模型的交互能力則被視為“夠用就好”。接入DeepSeek后，其強大的邏輯推理能力有望為車載大模型賦能，實現多輪對話和上下文理解，從而提升車機交互的流暢性和自然度。
盡管DeepSeek在智能座艙領域取得了顯著成果，但在智能駕駛方面的應用仍面臨挑戰。目前，能夠將大模型應用在智能駕駛上的車企并不多，除了理想、小鵬等新勢力之外，華為、小米等科技大廠也在積極探索。然而，端到端大模型技術的成本門檻依然較高，需要更多的資金、算力和數據支持。因此，盡管“高階智駕”已經成為新能源汽車的標配，但其上車進度依然緩慢。
不過，DeepSeek的出現為智能駕駛的發展提供了新的思路。國聯證券研報指出，DeepSeek可以構建高保真的虛擬駕駛場景，并通過合成數據訓練智能駕駛模型，從而提升模型對復雜場景的適應能力。然而，也有業內人士提醒，智能駕駛對安全性要求較高，目前DeepSeek在處理高并發情況時的穩定性尚不如傳統方案。
值得注意的是，并非所有車企都對DeepSeek持熱情態度。蔚來、理想、小鵬等新勢力及華為、小米等科技巨頭選擇了“冷處理”。這背后是各大車企對生態控制權的較量。對于已經擁有多端設備和成熟人車機生態的車企來說，將數據交給第三方大模型無異于將大腦交給第三方。因此，這些車企更傾向于自研大模型和生態，以確保在流量整合和技術創新方面獲得更多的自主權。
DeepSeek的出現或許只是掀開了智能駕駛新時代的序章。然而，對于掉隊的車企來說，想要靠DeepSeek翻盤仍然希望渺茫。在這場技術革命中，只有那些能夠將技術紅利轉化為真實用戶價值的企業，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，站上新時代的潮頭。
