在新能源領域的熱切期盼中，全固態電池的量產時間表成為了2024年行業內外的焦點話題。然而，當時間的車輪駛入2025年，這一愿景依舊籠罩在不確定性之中。近日，全國政協常委、經濟委員會副主任，原工信部部長苗圩在一場行業論壇上冷靜指出，固態電池產業化的道路仍需跨越技術、工藝及成本的重重障礙，為這場曠日持久的討論按下了暫停鍵。
苗圩進一步澄清，半固態電池并不等同于固態電池，它們分屬不同的技術范疇。這一論斷為市場上的混淆概念敲響了警鐘，提醒業界需保持理性，正視固態電池發展的長遠性和復雜性。
盡管挑戰重重，但行業內的創新力量并未止步。DEEPSEEK等AI技術的崛起，為固態電池的研發注入了新的活力。通過私有化部署，AI技術得以在固態電池領域施展拳腳，極大地加速了研發進程，為量產目標的早日實現提供了有力支持。
作為未來電池的“終極形態”，全固態電池以其高能量密度、高安全性和長壽命等特性備受矚目。然而，從理論研究到實際應用，全固態電池的發展仍面臨諸多瓶頸。其中，固態電解質的性能提升和成本控制是關鍵所在。
目前，硫化物電解質已成為行業共識的主要技術路線。包括豐田、本田、寧德時代、比亞迪在內的多家企業均在此領域投入重兵。然而，硫化物電解質的制造難度和成本問題依舊嚴峻，成為制約固態電池大規模商業化的主要障礙。
成本方面，苗圩透露，當前液態鋰離子電池的單體成本約為0.5元/Wh，而固態電池的材料成本則高達2元/Wh以上。以一個100度的電池包為例，其材料成本已超過20萬元，遠高于液態電池。
盡管前路漫漫，但行業內的創新步伐并未停歇。歐陽明高院士指出，應聚焦硫化物電解質為主體電解質的技術路線，匹配高鎳三元正極和硅碳負極，以實現400Wh/kg的比能量和1000次以上的循環壽命為目標。同時，他預測了固態電池技術發展的階段性目標，包括2025-2027年間開發“石墨/低硅負極”全固態電池，以及2030年后開發“鋰負極”全固態電池等。
AI技術在固態電池研發中的作用日益凸顯。傳統的研發模式已難以滿足當前的需求，而AI與大語言模型的結合，為關鍵材料體系的創新與構建提供了加速器。鄂維南院士團隊的Uni-Mol模型、許康團隊的“分子宇宙”數據庫以及張強教授團隊的高通量電解質計算軟件等，均在固態電池的研發中發揮了重要作用。
寧德時代作為電池行業的領軍企業，早在七八年前就開始利用AI技術解決研發問題。通過建立電池材料智能化設計平臺，寧德時代已經開發了100多個模型，極大地提高了研發效率。
隨著DeepSEEK等AI技術的不斷發展和應用，固態電池的研發正逐步邁向智能化全自動研發的3.0時代。這一變革不僅將加速固態電池的量產進程，更將為新能源汽車產業的未來發展注入強勁動力。
