近期，汽車行業迎來了一股新的技術風潮，DeepSeek這一人工智能大模型正迅速滲透至各大車企之中。據統計，截至2月12日，已有超過20家車企和品牌宣布與DeepSeek達成合作，名單中不乏比亞迪、吉利、奇瑞、長安、上汽、東風、廣汽等業界巨頭。
DeepSeek以其低廉的推理成本著稱，僅為OpenAI的幾十分之一。這一優勢使得車企在智能化升級的過程中能夠顯著降低門檻。通過云端模型與本地化部署相結合的方式，車企能夠快速實現OTA（空中下載技術）功能更新，從而為消費者提供更加智能、便捷的駕駛體驗。
車企們紛紛表示，DeepSeek將為其智能語音系統注入新的活力。通過優化模糊意圖理解與主動服務能力，DeepSeek能夠在導航規劃、娛樂推薦等方面顯著提升交互體驗。同時，端到端模型的引入也帶來了強勁的知識和推理能力，使得自動化數據生成的效率和質量大幅提高，進一步推動了高階智能駕駛功能的迭代速度。
然而，隨著DeepSeek在汽車行業的應用逐漸鋪開，一些業內人士也提出了質疑。他們認為，一個未經車機環境適應性開發的大模型，被拿來作為宣傳噱頭，有些過于夸張。畢竟，車機的算力相對有限，能否支撐起大模型的運行還是未知數。
對于這一質疑，有分析指出，其確實存在一定的合理性。車機在處理復雜計算任務時確實可能面臨挑戰，如果DeepSeek大模型未經優化直接部署到車機上，可能會導致運行效率低下、響應遲緩等問題。但另一方面，這種質疑也存在片面性。因為很多車企在接入DeepSeek時，并非簡單地將其原封不動地部署到車機上，而是進行了針對性的優化和適應性開發。
例如，通過模型剪枝、量化、蒸餾等技術手段，車企們能夠降低模型對算力的需求，同時針對車機場景優化輸入輸出邏輯。這樣，即便是在車機算力有限的情況下，DeepSeek大模型也能夠被壓縮到一個更小的學生模型中，并在車載芯片上高效運行。
實際上，很多車企在接入DeepSeek后都取得了顯著的效果。以吉利汽車為例，其將自研的星睿大模型與DeepSeek-R1深度融合后，交互響應速度提升了40%，意圖識別準確率也高達98%。其他車企如東風汽車、嵐圖汽車等，也在接入DeepSeek后實現了車內語音交互的自然度、場景理解能力等方面的顯著提升。
當然，也有業內人士擔心車企在宣傳中夸大其詞。他們認為，如果車企僅僅是在宣傳中提及接入了DeepSeek大模型，但實際上并未針對車機場景進行充分的優化，或者只是在特定條件下實現了功能，那么這種宣傳就存在誤導消費者的嫌疑。
不過，從另一方面來看，如果車企在宣傳接入DeepSeek大模型的同時，確實在技術層面做了大量工作，如模型優化、算力適配、場景定制等，以確保模型能夠在車機上高效運行，并且在實際使用中能夠提供流暢、準確的語音交互體驗，那么這種宣傳就是基于實際技術實力的，并沒有夸大其詞。
據東風研發總院的一位工程師透露，車企之所以能夠快速接入DeepSeek，主要是基于其現有的智能座艙語音交互工程化鏈路。這一鏈路本身就具備語音交互與大模型結合的基礎技術能力，因此當DeepSeek出現時，車企能夠迅速將其引入并融合到智能座艙中。
該工程師還表示，DeepSeek在智能駕駛上的應用目前還處于探索階段。由于自動駕駛對實時性和安全性的要求非常高，因此車企會考慮用DeepSeek的深度推理能力來輔助復雜道路環境下的自主決策，從而提升用戶在自動駕駛方面的體驗。
最后，該工程師強調，DeepSeek的核心貢獻在于降低了大模型的應用成本。通過開源和公開技術方案，DeepSeek加速了汽車智能化功能的普及，降低了用戶使用的成本，并加快了智能化功能的迭代速度。因此，他認為DeepSeek不僅不會提升用戶使用的成本和代價，反而會讓用戶享受到性價比更高的智能化體驗。
