DeepSeek正迅速在汽車行業內掀起波瀾，據統計，截至2月12日，已有超過20家知名車企和品牌宣布與其達成合作，其中不乏比亞迪、吉利、奇瑞、長安、上汽、東風、廣汽等國內主流車企。
相較于OpenAI，DeepSeek的推理成本僅為前者的幾十分之一，這一顯著優勢為車企的智能化升級提供了極大的便利。通過云端模型與本地化部署相結合的方式，車企能夠迅速實現OTA功能更新，降低了智能化轉型的門檻。
車企們紛紛表示，DeepSeek的加入將極大提升智能語音系統的性能，優化模糊意圖理解與主動服務能力。在導航規劃、娛樂推薦等方面，用戶的交互體驗和水平將得到顯著提升。同時，DeepSeek的端到端模型引入了強勁的知識和推理能力，能夠大幅提升自動化數據生成的效率和質量，從而推動高階智能駕駛功能的快速迭代。
為了在車機上高效運行DeepSeek大模型，車企們采用了多種技術手段進行模型優化。例如，通過模型剪枝、量化、蒸餾等技術降低模型對算力的需求，并針對車機場景優化輸入輸出邏輯。這些努力使得DeepSeek大模型的知識能夠被壓縮到一個更小的學生模型中，從而在車載芯片上實現高效運行。
然而，車機的算力限制仍是一個不可忽視的問題。盡管車企們通常采用“云-端協同”的方式來解決算力問題，將復雜的計算任務交給云端處理，車機只負責輕量級的本地任務，但車機芯片的算力仍在不斷提升。部分高端車型已經搭載了高性能計算單元，能夠支持一定規模的大模型運行。
據透露，許多車企在接入DeepSeek后取得了顯著成效。吉利汽車就是一個典型的例子，他們將自研的星睿大模型與DeepSeek-R1深度融合后，交互響應速度提升了40%，意圖識別準確率高達98%。東風汽車、嵐圖汽車等車企也在接入DeepSeek后，實現了車內語音交互的自然度、場景理解能力等方面的顯著提升。
當然，也有消費者對車企的宣傳表示質疑。他們認為，如果車企只是簡單提及接入了DeepSeek大模型，而未針對車機場景進行充分優化，或者只是在特定條件下實現了功能，那么在實際駕駛環境中可能無法提供穩定、流暢的用戶體驗。因此，消費者在選擇產品時需要謹慎判斷。
為了回應這些質疑，東風研發總院的一位工程師在直播中透露了車企能夠快速接入DeepSeek的原因。他表示，基于現有的智能座艙語音交互工程化鏈路，車企已經具備了語音交互鏈路與大模型結合的基礎技術能力。因此，當DeepSeek出現時，他們能夠迅速將其引入并融合到現有的智能座艙系統中。
該工程師還指出，DeepSeek在智能駕駛上的應用仍處于探索階段。由于自動駕駛對實時性和安全性的要求非常高，他們會考慮利用DeepSeek的深度推理能力來輔助復雜道路環境下的自主決策，從而提升用戶的自動駕駛體驗。
他認為，DeepSeek的核心貢獻在于降低了大模型的應用成本。由于DeepSeek的開源和公開技術方案，汽車智能化功能的普及將加速，用戶使用成本也會降低，智能化功能迭代速度也將不斷加快。這將使用戶能夠享受到性價比更高的智能化產品。
