2026北京車展期間，搜狐汽車直播間迎來一場聚焦汽車產業前沿的“王牌對話”。數十位海內外車企負責人齊聚一堂，從豪華品牌到科技跨界企業，圍繞技術趨勢、產業變革展開深度探討。輕舟智航聯合創始人、總裁侯聰在訪談中提出，自動駕駛作為物理AI領域的先行者，正與具身智能技術走向融合，這一觀點引發行業對未來技術路徑的重新思考。
侯聰指出，當前具身智能的關注度雖高于自動駕駛，但技術發展脈絡顯示，車載智能系統早在十年前便開始探索物理AI的核心問題。他觀察到，車載技術與具身智能在基礎模型層面存在高度復用性，例如世界模型、數據處理流程等底層架構正在趨同?；诖伺袛啵p舟智航在車展期間宣布升級企業使命與愿景，提出“以安全和向善的智能創造更美好生活”的使命，并確立“成為全球領先的通用物理AI公司”的長期目標。
在技術落地層面，輕舟智航展示了基于物理AI的新架構系統。該系統整合了世界模型、車載模型及云端仿真評測能力，形成從感知到決策的全鏈路技術閉環。侯聰透露，公司近期完成的D輪1億美元融資將重點投入前沿探索，特別是在模型可擴展性（scalability）領域布局。他強調：“技術投入不是盲目追求先進性，而是要在安全底線與性能突破間找到平衡點?！?/p>
針對行業爭議的L3級自動駕駛，侯聰明確表示不看好其商業化前景。他認為，L3作為乘用車量產方案，既需承擔L4級的安全性要求，又面臨成本控制的嚴峻挑戰，產品定義上存在根本性矛盾?！爱斚到y要求人類在10秒內接管車輛時，這個時間窗口在復雜場景中根本不現實?！彼造o態ODD（設計運行域）為例，指出人機責任切換的模糊性將帶來重大安全隱患。
在技術路線選擇上，輕舟智航展現出務實態度。侯聰透露，公司城市NOA方案已實現算力大幅優化，最新版本在征程6M芯片（128 TOPS）上即可穩定運行。這一突破得益于架構設計的通用性，通過調節主參數、幀率、圖像分辨率等變量，同一套系統可適配不同算力平臺。他特別提到，特斯拉V12方案證明中等算力足以支撐優秀用戶體驗，這促使行業重新審視算力與性能的關系。
對于智能駕駛差異化競爭，侯聰認為當前市場仍存在顯著技術分層。性能表現、用戶安心感、成本控制構成三大競爭維度，其中安心感傳遞方式尤為關鍵。他舉例稱，部分企業通過HMI設計、語音交互等手段塑造差異化體驗，背后反映的是技術理解深度的差異?！熬拖褡詣訐醭蔀闃伺浜?，不同車型的換擋邏輯仍會影響駕駛感受，智能駕駛也存在類似的技術細節競爭?！?/p>
在商業化模式探討中，侯聰預測高端車型將更傾向訂閱制付費。這類產品通常配備高算力硬件，能提供顯著優于基礎功能的用戶體驗，用戶愿意為技術溢價買單。相比之下，經濟型車型更可能采用整車打包銷售模式，通過規模化降低成本壓力。他同時提醒，艙駕融合的核心驅動力是成本優化，而非用戶體驗提升，當前座艙與智駕對算力的需求差異，決定了兩者在模型復用上仍存在技術壁壘。
面對物理AI與數據驅動的發展范式，侯聰否認行業即將進入穩態期的觀點。他以特斯拉為例，指出自動點餐、記憶泊車等場景的拓展，仍在不斷提出新的技術挑戰?！岸鄬油＼噲龀隹谧R別、非結構化道路處理等問題，都需要更精細的語義理解和空間預測能力?！彼J為，隨著ODD（設計運行域）向長尾場景延伸，智能駕駛技術將保持持續進化態勢。
